E-BOOK

현업 프로젝트로 배우는 Agentic AI

자율 에이전트 개발 — 30강 실무 과정

말은 잘하는 AI에게 일을 시키는 법. 질문에 답만 하는 LLM에 도구·기억·자율 실행 루프를 붙여, 스스로 판단하고 업무를 끝내는 에이전트를 만듭니다. 가상 쇼핑몰 '승승장구몰' 하나를 1강부터 30강까지 일관되게 키우며, 마지막 장에서 RAG·도구·기억을 결합한 통합 CS 에이전트를 완성합니다.

＋KT Cloud·현대모비스 등 현업 컨설팅 노하우 그대로
＋하나의 회사 데이터로 30강 내내 에이전트를 쌓아 올리는 구성
＋프레임워크 없이 원리 구현 후 Gemini·LangChain·LangGraph로 재구축
＋RAG·메모리·멀티에이전트, 로깅·예외처리·배포까지

형식: PDF · EPUB3 전자책 · 785쪽 (30강)
지은이: 오명운
펴낸곳: 빌드업북스
ISBN: 979-11-999762-0-7
제공 방식: 결제 완료 즉시 이메일로 다운로드 링크 발송
제공 기간: 구매일로부터 1년간 재다운로드 가능
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ABOUT

이 책을 소개합니다

강의실 밖으로 나온 컨설팅 노하우

단편적인 예제와 실제 회사 업무 자동화 사이에는 큰 간극이 있습니다. 저자가 KT Cloud·현대모비스·한국기술교육대학교 등에서 컨설팅하며 쓰는 접근을 그대로 담아, 검색으로는 배울 수 없는 '현업 적용'의 간극을 메웁니다.

하나의 회사를 30강 내내 키웁니다

흩어진 예제가 아니라 가상 쇼핑몰 '승승장구몰'의 상품·주문·재고·리뷰·사내문서 데이터를 1강부터 30강까지 일관되게 사용해, 점점 더 똑똑한 에이전트를 쌓아 올립니다. 마지막 30강에서 RAG·도구·기억을 결합한 통합 고객지원(CS) 에이전트가 완성됩니다.

돌아가는 코드를 넘어 배포까지

초반엔 프레임워크 없이 원리를 직접 구현하고, 이후 Gemini·LangChain·LangGraph로 견고하게 다시 짓습니다. 설정 분리·로깅·예외처리·배포까지 — 백엔드 서비스로 내보내는 수준이 목표입니다. 모든 강은 이론 → 따라하기 실습 → 실습문제와 해답으로 구성됩니다.

CONTENTS

구성

1–4강 · 두뇌 다루기

LLM API·프롬프트·단계적 추론 — 에이전트의 두뇌를 이해합니다.

5–12강 · 손발 달기

함수 호출부터 ReAct 루프까지, 프레임워크 없이 에이전트를 바닥부터 만듭니다.

13–18강 · 지식 주입(RAG)

임베딩·벡터 DB·검색 증강으로 사내 문서에 근거해 답하게 합니다.

19–20강 · 기억하기

대화 맥락과 고객 프로필을 기억하는 단기·장기 메모리를 답니다.

21–30강 · 협업과 제품화

LangGraph 멀티에이전트 팀을 구성하고, 배포해 서비스로 내보냅니다.

FOR YOU

이런 분께 필요합니다

✓LLM으로 챗봇 이상의 것을 만들고 싶은 개발자
✓회사 업무 자동화에 AI 에이전트를 도입하려는 실무자
✓RAG·멀티에이전트를 원리부터 제대로 이해하고 싶은 분

AUTHOR

지은이 오명운

AI · 클라우드 전문가

·SK그룹 신입공채 출신. 서강대학교 수학·컴퓨터학 복수전공, 동 대학교 AI·SW대학원 데이터사이언스 전공.
·NTIS 등록 국가연구개발자로 인공지능 관련 R&D 과제 6건 수행.
·컴퓨터 비전·검색엔진·이커머스 추천 시스템 분야 특허 7건 출원, 3건 등록.
·KT Cloud, 현대모비스, 현대오토에버, 이수그룹, 한국기술교육대학교, 건강보험심사평가원 등에서 Agentic AI·MLOps·머신러닝·클라우드 보안 강의와 컨설팅 진행.

KT Cloud현대모비스현대오토에버이수그룹한국기술교육대학교건강보험심사평가원

현업 프로젝트로 배우는 Agentic AI

PDF · EPUB3 전자책 · 785쪽 (30강) · 구매일로부터 1년간 재다운로드 가능

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